15.Понятие переменной. В случае проведения экспер-го иссл-я изучаются причинно-следственные завис-ти м/у различными переменными, значения кот д б опред-м образом зафиксированы или получены в ходе диагностики. Переменная - это реальность, изменения кот м б к-л образом измерены. Переменная наз-ся независимой, если она представляет собой условие, с учётом кот организуются экспер-ные воздействия. Переменная наз-ся зависимой, если её изменение связано с изменением одной или неск-х незав-х переменных. Такую переменную называют откликом на экспериментальное воздействие. Экспер-р сознательно варьирует независимые переменные с целью изучить поведение зависимой переменной. Дж. Кэмпбелл выделяет следующие виды независимых переменных: 1) управляемые переменные или факторы (например, метод обучения); 2) потенциально управляемые переменные, кот экспер-р мог бы варьировать, но по каким-то причинам этого не делает (например, состав школьных предметов). Экспер-р не изменяет эти переменные из соображений экономичности проведения эксперимента, этичности, маскировки экспериментальных условий и др.; 3) относительно постоянные аспекты окружения (соц-экон условия, образовательный ур, населённый пункт, школа и т.д.). Эти переменные не находятся под непосредственным контролем экспер-ра, но могут выступать в качестве фиксируемых оснований разбиения исп-мых или условий на определённые классы (уровни переменных); 4) «организмические» переменные - пол, возраст и другие объективные хар-ки. Эксп-р может подбирать группы, эквивалентные или отличающиеся по этим хар-м; 5) тестируемые или предварительно измеряемые переменные с помощью психодиагностических методик (ур IQ, ур тревожности и т. п.).
16.Шкалы оценок. При проведении иссл-й в обл-ти псих, как правило, испол-ся след-щие шкалы оценок: словесная (вербальная), графическая, комбинированные шкалы. Цель испол-я шкал – дать возм-ть исп-му выразить свое отн-е, реакции в более удобной и наглядной форме, расширить вариативность ответов исп-х. Пример: Пример: Предложить исп-му оценить свой Ур эмоц-го напряжения по 5-, 10- и 100-бальной шкале. Ему также предлагаются готовые конструкты ответов – «да», «скорее да», «нет» и т.д., кот не только ориентир-ют исп-го на выбор к-л варианта, но и способствуют осознанию своих переживаний. Графические шкалы явл-ся удобными при оценке слабоосознаваемых психол состояний, процессов, т.е. кот трудно представить колич-но. Испол-е графических шкал в сочетании с числовыми шкалами позволяет облегчить исп-му выставление числовой оценки измеряемой переменной. В некот случаях экспер-р ответную реакцию исп-го, представл-ю с помощью графической шкалы, сам переводит в числовую шкалу.
17.Методы первичной стат обработки. В ходе первичной стат обработки данные диагностики упорядочиваются, систем-ся, представл-ся в более краткой форме в виде таблиц, графиков, диаграмм, рассчитыв-ся числовые показатели выборки, т.е. среднее, отклонение от средних и т.д. Это позволяет увидеть осн-е закономерности, сделать предполажения, выводы в отн-и динамики измеряемого признака, оценить общий Ур признака для данной выборки, её однород-ть, выявить преобладание низких, ср или высоких значений, если оно имеет место. Формы наглядных представлений: таблицы, схемы, диаграммы, рисунки, иллюстрации, графики и т.д. Табличные представления данных позволяют представить их в системат-м виде в компактной, удобной форме. При использовании диаграмм необх-мо правильно выбрать тип диаграмм, т.к. она м. сглаживать данные, как и подчеркивать закономерности. Диаграмма д включать все необх-е обозначения и не д содержать лишних символов. При необх-ти список усл-х обозначений приводят после диаграммы. Графики, в отличие от диаграмм, содержат min кол-во линий =>облегчается воспр-е закономерн-тей. Также использ-е графиков помогает сравнивать неск рядов данных. В некот случаях испол-ся сочетания различ-х наглядных представлений.
19. Вторичная стат обработки. Цель вторичной – доказ-во этих закономерностей. Заключ-ся в выдвижении статист-х гипотез, подготовка данных к применению статист-х критериев, анализ и интерпретация рез-в обработки. В рез-те анализа первичных психодиаг-х данных делаются предполажения о наличие к-л тенденций, законом-тей, взаимосвязей. Затем формулир-ся нулевая и альтернативная статист гипотезы. Статист гипотеза – это предполажение о виде распределения признака, кот необх-мо проверить по имеющимся данным. Этапы проверки: 1) В соотв-и с поставл-й задачей статист гипотезами выбирают один или неск критериев, позволяющих их проверить; 2) Проверяют требования к исходным данным того или иного критерия. Т.о. опред-ют, какие из выбранных критериев м применить к конкретным эмпирич данным; 3) Из оставшихся выбирают наиболее мощный критерий и вычисляют его наблюдаемое значение; 4) В таблице критических точек данного критерия находят критические значения, соотв-щие Ур значимости L(альфа)=5%, а затем L=1%, при этом учитывают значение выборки n, либо опред-ют число ст свободы k; 5) На оси значимости отмечают критические значения, соотв-щие Ур значимости 5% и 1% и наблюдаемое значение Кн.
Кн-Н0 К5% Н1 К1%
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.