Наука и её функции, Абсолютная и относительная истина, страница 4

Хок-тоже = на начальной стадии(контольная группа); Х1к- тоже = на завершающей стадии(контрольная группа).

Определение схемы построения.

начало

Завершение эксперимента

План эксперимента или гипотезы.

Случай А. Ожидание принятия гипотезы Н0 об отсуствии различий между контрольной и экспериментальной группами(различия нельзя установить).

Случай В. Ожидаем принятия Н1 – уровень общелогических умений изменился, повысился. Если будет принято Н0, то это означает, что экспериментальная программа неэффективна. В случае С возможно принятие Н0 и Н1.

Случай С. В случае Н0(типовая программа)  уровень общелогических умений не повысился.Н1- типовая программа способствует повышению общелогических умений учащихся.

Случай Д. Ожидаем Н1. После занятий по экспериментальной программе учащиеся стали существенно отличаться по уровню сформированности общелогических умений. Н0- уровень овладения общелогическими умениями соответствует уровню учащихся обучающихся по типовой программе.

Основные логические схемы

1      2      3     4      5

А    Н0   Н1  Н1  Н0  Н0

Б    Н1   Н1  Н1  Н1  Н1

С   Н0   Н1  Н0  Н1   Н1

Д   Н1   Н0  Н0  Н1  Н0

Случай 2- экспериментальная программа, которая рассматривается как коррекционная, т.к. помогает детям отстающим в развитии. Контрольная и экспериментальная группы развивались  одновременно и экспериментальная группа достигла уровня контрольной.

Случай 1 – развивающая программа помогает детям, которые отстают в развитии.

Случай 3 – контрольная слабо развивалась, а экспериментальная сильно развивалась и достигла уровня контрольной группы.

Случай 4- экспериментальная программа является развивающей и обеспечивает развитие в большей степени чем типовая.

При формализации объекта исследования, его определяют как некоторую модель обладающую значимыми для исследователя признаками. В изучаемом объекте выделяют структурные компоненты и  анализируют их функции и взаимосвязи.( С позиции структурно- функционального подхода.).

Для разработки моделей часто используют методы матем моделирования: составление уравнений, определение функций, конструирование алгоритмов. Одним из наиболее распространенных методологических приемов формализации объекта исследования является метод черного ящика(кибернетический подход).  Предполагается, что точное поведение объекта неизвестно не определены его структурные компоненты, неизвестны их функции. Основная идея- варьируя факторы воздействующие на объект изучают реакции или отклики. Цель эксперимента- определить закономерность , зависимость откликов от факторов.

R=f(s), где  S -независимые факторы, условия эксперимента.R- реакции, результаты зависимых переменных.  F- предмет изучения, закономерность.

20.Классиф-ция задач. *Необх-мо выявить различия в ур иссл-го признака. Напр, сравнить ур притязаний студентов 1 и 5 курса. М применяться как параметрические (Стьюдента), так и непараметр-е критерии (U-критерий Манна-Уитни, угл преобразование Фишера). М также сравнить ур 2-х гр с помощью критерия х², для этого необх-мо построить эмпирич-е распределение, состоящее из 2-х разрядов: выше ср ур и ниже. Различия в этих распределениях будут говорить о том, что одна из выборок превосходит вторую по ур признака. В тех случаях, когда среднее значение неадекватно отражает центр-ю тенденцию для выявления различий в ур признака испол-ют непараметр-е критерии. *Необх-мо оценить сдвиг в значениях признака, т.е. док-ть, что значения признака изменились. Пример: Сравнивают рез-ты испытуемых по истечении срока. Анализ-ся направление изменений и выраженность сдвига. Примен-ся стат критерий: G-критерий, T-критерий Вилкоксона, ψ*. *Выявление различий в распределениях признака. Прим: Необх-мо сравнить, сопоставить частоты встречаемости опред-х значений признака в 2-х выборках. Распределения сравнив-ся, когда признаки явл-ся качеств-ми. Осн-й критерий – х², ψ* и биноминальный критерий. *Необх-мо выявить ст согласованности изменений 2 признаков (корреляция). Прим: Необх-мо выявить взаимосвязь м/у ур тревожности и самооценкой. М применятся как параметрич (Пирсона), так и непараметр (Спирмена). Параметрические критерии испол-ют нормальное распределение для док-ва к-л статист закономерностей. Они испол-ют также параметры норм распределения. Непараметр-е критерии обходят проблему проверки и док-ва норм-ти распр-я посредством перевода данных в более простые шкалы.